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不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia，又译“英属哥伦比亚大学”等），简称UBC，位于加拿大温哥华市，是加拿大顶尖的公立研究型大学。始建于1908年，前身为麦吉尔大学不列颠哥伦比亚分校（McGill University College of British Columbia），于1915年获批独立。
UBC是加拿大U15研究型大学联盟、环太平洋大学联盟、全球大学高研院联盟、Universitas 21和英联邦大学协会成员，包含温哥华校区（总校区）和奥肯纳根校区，在2026年QS世界大学排名中位居第40名。
展开剩余79%图片源于UBC官网
不列颠哥伦比亚大学集教学与科研于一身，它涉及的领域非常广泛，提供人文、自然科学、医学、法学、商学等领域的本科、研究生课程及一些专业课程。UBC师资丰富，教学与科研水平都处于世界领先水平。在世界五十强院校中，UBC是加拿大仅有的三所院校中的一所。此外，在北美院校排名中，UBC也稳居前十强。
数据科学硕士
Master of Data Science
英属哥伦比亚大学（University of British Columbia，简称UBC）的数据科学硕士（Master of Data Science, MDS）项目是一个为期10个月的专业硕士项目，旨在培养学生在数据科学领域的核心技能。
该项目在 UBC 温哥华校区和奥肯那根校区均有开设，你也可选择数据科学硕士（计算语言学方向）进行专业深造。
请注意，MDS 项目是高强度的职业导向型研究生学位项目。按时参加课程、实验和相关活动是强制性要求。因此，我们不建议你在就读期间兼职工作。
项目概述项目名称：Master of Data Science (MDS)
所属学院：UBC计算机科学系（Department of Computer Science）与统计系（Department of Statistics）联合开设
项目时长：10个月（全日制）
校区：温哥华校区（Vancouver）和奥肯那根校区（Okanagan）
开学时间：每年9月（秋季入学）
申请截止日期：
2026 年 9 月入学的申请通道将于 2025 年 11 月 3 日开启。
课程设置UBC数据科学硕士项目的课程设置非常紧凑，学生需要完成以下内容：核心课程（部分示例）：
Data Science Workflows（数据科学工作流程） Statistical Inference and Computation（统计推断与计算） Machine Learning and Data Mining（机器学习与数据挖掘） Data Visualization（数据可视化） Big Data Systems（大数据系统）选修课程（部分示例）：
Natural Language Processing（自然语言处理） Deep Learning（深度学习） Time Series Analysis（时间序列分析）实践项目：
学生需要完成一个Capstone项目，与行业合作伙伴或研究团队合作，解决真实世界的数据科学问题。
图片源于UBC官网
申请要求
学术背景：申请者需具备计算机科学、统计学或相关领域的本科背景。
先修课程：需完成编程、概率/统计、微积分或线性代数等课程。
申请材料：需提交个人陈述、简历、推荐信等。
语言要求：国际学生需满足一定的语言水平要求。
就业前景
毕业生可在数据科学、数据分析、机器学习工程等领域工作。
*以上项目信息仅供参考，具体以官网为准。
艾迪留学(加拿大教育中心) & UBC奥肯那根校区正式合作近日，艾迪留学（加拿大教育中心）与加拿大不列颠哥伦比亚大学奥肯那根校区（UBC Okanagan）正式开启深度合作，荣幸成为 UBC 奥肯那根校区在华官方合作伙伴！
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